こんにちは．

現在自分が所属している研究室ではIgor Proを使用しているため，そちらでデータを渡して欲しいと言われることが多々あります．

これをどうにかできないかと考え，調べていたところ便利そうなパッケージがあったので簡単な使い方と一緒に紹介しておきます．

使用するパッケージ

IgorWriter

PyPI

Github

できること

numpy.ndarrayをigorにおける配列 (wave) として読み込めるファイル(.itxや.ibw)を生成することができる．

pip install igorwriter

簡単ですね．

モジュールのインストール

In [1]:

                        import numpy as np
from igorwriter import IgorWave

適当な配列の生成

In [2]:

                        np.random.seed(334)
A = np.arange(7)
B = np.random.rand(len(A))
A, B

                    

Out[2]:

(array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]),
 array([0.23813657, 0.03248529, 0.1242676 , 0.17054811, 0.29020083,
        0.8230467 , 0.79933736]))

waveの定義

In [3]:

                        wave_A = IgorWave(A, name = 'A')
wave_B = IgorWave(B, name = 'B')

wave単体をitxファイルとして保存

In [4]:

wave_A.save_itx('wave_A.itx')

waveを複数itxファイルとして保存

In [5]:

                        with open('wave_AB.itx', mode = 'w') as f:
    wave_A.save_itx(f)
    wave_B.save_itx(f)

                    

新規ファイルで開きたい場合，おそらくダブルクリックで開くことができると思います．

もし開けない場合や，すでにあるファイルに追加したい場合は

で開くことができます．

きちんと読み込めていますね．

ニッチなきもしますが，便利です．

matplotlibから直接igorの描画までを繋ぐことができたらより便利なのになあと思っていますが．．．

では，また．